Informationsteknik – Dataanalys av Big Data

Studerande skall efter avslutad kurs behärska begrepp och verktyg för analys av data (Big data).
-Begrepp
-Datainsamling
-Datalagring
-Kvalitet på data
-Standardisering
-Analys
-Visualisering
-Rapportskrivande/beskrivning

-Python som språk
-Teori/begrepp
-Var hittar man data? rättigheter?
-Olika typer av data
-Spark som verktyg för dataanalys
-Beskriv och visualisera data du presenterar

Obligatorisk presentation av projekt samt projektrapport

Obligatory presence at the presentation of the assignments and written report.

1-5 (för betygssättning)

Informationsteknik

Utbildningsprogrammet för informationsteknik

Projektarbete, seminarie

Bedömningskriterier:
I kursen tillämpas de allmänna bedömningsanvisningarna för Högskolan på Åland. Som precisering av de tre
nivåer som beskrivs i bedömningsanvisningarna gäller:
• Tillfredsställande insikter (1-2) kräver att den studerande förstår kursens centrala innehåll och kan tillämpa
sina kunskaper på ett självständigt sätt
• Goda insikter (3-4) kräver att den studerande dessutom kan analysera sina kunskaper i ämnet och sätta dem
i samband med kunskaper på andra områden.
• Utmärkta insikter (5) kräver en mycket god förmåga att tillämpa kunskaperna i ämnet i skiftande
sammanhang och analytiskt kunna hantera kunskaperna och relatera dem till nya kunskaper.

Vanderplas, J. T. (2017). Python data science handbook. O’Reilly Media Inc. (529 p.)
Webresurser
Manualer

Programmering1, Matematik 10sp

Föreläsningar, laborationer, projektarbete

Lectures, laboratory sessions and assignments.